研究团队开发出一种结合计算机视觉和深度学习的新方法，对干旱胁迫下的杨树幼苗进行表型分析，品种识别准确率达到 99%，胁迫程度分类准确 ...

研究小组利用同步加速器X射线微型计算机断层扫描(SR-μCT)非侵入性地获取新鲜大豆根瘤的高质量3D图像，量化中心感染区(CIZ)和维管束(VB) ...

番茄果实成熟是由关键基因去甲基化启动的过程，而采后处理方式对成熟过程有显著影响。采后处理方式虽然可以延长保质期，但也会改变成熟动态 ...

如果让一个 10 岁的孩子说出一些已经灭绝的动物的名字，他们通常可以一口气说出一些古老的物种，例如塔斯马尼亚虎、猛犸象和渡渡鸟。有些 ...

研究团队基于Mask R-CNN框架开发了点线网络深度学习方法，用于自动识别玉米田间图像并确定叶片和茎秆的数量和生长轨迹。该模型实现了81 5% ...

森肯伯格研究员 Vinicius S Ferreira 与巴西-德国团队合作，描述了萤火虫属 Adendrocera 的一个新物种。这种昆虫非常稀有，在科学收 ...

你是否注意到运动后，涤纶 T 恤比棉质 T 恤更臭?阿尔伯塔大学的新研究揭示了其中的原因。对浸泡在模拟汗液中的各种纤维进行的分析表明 ...

串联LED是一种将不同发光技术有效整合在一起，实现更佳显示效果，满足Rec 2020色域标准的技术。目前，我国科学家结合钙钛矿LED和有机LED ...

布里斯托大学的专家已经发现了使用以数据为中心的方法设计生物学所带来的危害，目的是使未来的研究更加安全。以数据为中心的方法在合成生物 ...

水稻 (Oryza sativa L ) 是养活全球一半以上人口的重要作物。对优质、富含蛋白质的大米的需求正在增加，因此准确估算谷物蛋白质含量 ( ...

一种监测生物乙醇生产过程中污染的新技术可以增加16亿美元以上的收入，并减少200万吨的二氧化碳排放量。诺和诺德基金会生物可持续性中心 ( ...

Osuji实验室开发的一种纳米级膜技术对的是废水中常见的油类成分。他们的膜技术能够有效且持久地过滤掉油性污染物，为废水处理应用带来希望 ...

被称为COF的多孔晶体起着筛子的作用，允许微小分子通过其孔洞，同时阻挡其他分子。由于这种能力，COF(共价有机骨架)可以大大降低与工业气体 ...

在生物制造中，微生物容器经过精细调整，可生产出可用作碳中性燃料、化学品、材料和药物的化合物。然而，研究人员仍在学习如何加速微生物生 ...

当使用所谓的离子电子技术在恶性脑肿瘤附近持续施用低剂量的抗癌药物时，癌细胞生长会急剧减少。林雪平大学和格拉茨医科大学的研究人员在鸟 ...

芬兰阿尔托大学的研究人员发现了一种利用磁铁排列游动细菌的方法。这种方法不仅能将细菌排列整齐，还为多种研究提供了有用的工具，例如复合 ...

强激光脉冲可用于在极短的时间内操纵甚至改变材料的磁化方向。通常，这种效应是由热引起的，因为吸收的激光能量会非常迅速地加热材料，从而 ...

随着人工智能变得越来越复杂，越来越能够贴近现实，卡内基梅隆大学人机交互研究所(HCII)的研究人员正在努力确保大型语言模型的输出能够代表 ...

为了尽可能高效地将阳光转化为电能或其他形式的能源，第一步就是要有一个高效的采光系统。理想情况下，这应该是全色的，即吸收整个可见光光 ...

卷积神经网络(CNN)凭借出色的图像识别能力，在人工智能领域表现出色，尤其在ChatGPT等平台中。近日，上海理工大学研究团队成功将CNN概念引 ...