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新人工智能揭开婴儿学习和发展的秘密

导读 人工智能对婴儿运动的分析揭示了早期发育阶段的关键见解,强调了脚部运动在学习中的重要性。计算和人工智能的最新进展以及对婴儿学习的新见

人工智能对婴儿运动的分析揭示了早期发育阶段的关键见解,强调了脚部运动在学习中的重要性。

计算和人工智能的最新进展以及对婴儿学习的新见解表明,机器和深度学习技术可用于研究婴儿如何从随机探索性动作过渡到有目的的动作。到目前为止,大多数研究都集中在婴儿的自发动作上,区分烦躁行为和非烦躁行为。

尽管早期婴儿的动作可能看起来很混乱,但它们在婴儿与环境互动时会显示出有意义的模式。然而,我们仍然缺乏对婴儿如何有意识地与周围环境互动以及指导他们目标导向行为的原则的理解。

为了探索婴儿如何开始有目的的行为,佛罗里达大西洋大学的研究人员及其合作者进行了一项婴儿移动实验,这是自 20 世纪 60 年代末以来使用的一种发展研究技术。在这个实验中,一个彩色的移动装置被轻轻地绑在婴儿的脚上,当婴儿踢腿时,移动装置就会移动,从而将他们的行为与他们所看到的联系起来。这种设置有助于研究人员了解婴儿如何控制自己的动作,并发现他们影响周围环境的能力。

在这项研究中,研究人员测试了人工智能工具是否能够捕捉到婴儿运动模式的复杂变化。使用 Vicon 3D 运动捕捉系统跟踪的婴儿运动被分为不同类型——从自发动作到移动物体移动时的反应。通过应用各种人工智能技术,研究人员研究了哪些方法最能捕捉到婴儿在不同情况下行为的细微差别,以及运动如何随着时间的推移而演变。

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