跳动城乡网滨海湿地位于陆地和水域的交界处，是重要的生态系统，以其高生产力而闻名。它们在碳封存、风暴缓冲和为各种物种提供栖息地方面发挥着关键作用。然而，这些关键区域正日益受到人类活动和气候变化的威胁。
湿地的动态特性和周期性洪水对传统监测方法提出了重大挑战。基于这些问题，迫切需要先进的遥感技术来确保对这些宝贵的生态系统进行有效的保护和管理。
密西西比州立大学和北卡罗来纳大学威尔明顿分校的研究人员团队进行了一项研究，重点是使用配备光检测和测距 (LiDAR) 和多光谱传感器的 UAS 对沿海湿地进行精确测绘。他们于 2024 年 7 月 4 日在《遥感杂志》上发表了他们的研究成果。
通过调查北卡罗来纳州八个不同的湿地地点，该研究旨在提高湿地分类和测绘的准确性和效率。
研究人员使用配备有 LiDAR 和多光谱传感器的 UAS，收集了北卡罗来纳州八个不同湿地地点的高分辨率海拔数据和详细的植被图像。
先进的机器学习算法可以对湿地类型进行高度精确的分类。河口潮间带新生湿地由于其独特的植被结构和光谱特征表现出最高的分类精度。沼泽森林和灌木丛湿地的植被茂密而复杂，带来了更多挑战。
事实证明，LiDAR 和多光谱数据的集成对于湿地测绘而言是可扩展、高效且经济的。这种方法大大推动了保护工作，并为沿海复原力的政策制定提供了信息，凸显了将先进的遥感技术结合到环境监测中的变革潜力。
首席研究员 Narcisa Gabriela Pricope 博士表示：“我们采用 UAS 衍生的 LiDAR 和多光谱数据的综合方法显著提高了湿地测绘的准确性。这种方法不仅增强了我们对这些关键生态系统的了解，而且还支持制定有效的保护策略。”
创新使用 UAS 进行湿地测绘对保护和政策制定具有深远影响。收集的精确数据可以为保护沿海湿地、缓解气候变化影响和增强生物多样性提供战略参考。
