测试项目利用人工智能系统改善查塔努加的交通便利性

范德比尔特大学的研究人员开发了一种融合人工智能的创新软件系统，旨在提高有特殊需要人士的公共交通效率。

这项研究由计算机科学和电气与计算机工程副教授 Abhishek Dubey 领导，将于 8 月的国际人工智能联合会议 (IJCAI)上发表论文。

在论文中，杜贝和他的团队讨论了他们与查塔努加地区交通局 (CARTA) 的合作，该局于 2020 年开始改善其辅助交通服务的运营，辅助交通服务是传统交通服务的重要组成部分，为使用标准交通路线遇到困难的人提供上门援助。根据联邦法规，这些人的接送时间也必须遵守。

然而，与全国其他交通系统一样，CARTA 也因客流量减少和运营成本增加而陷入运营困境。为了提高效率，该团队开发了一套数据驱动的优化模块，结合人工智能来处理在线预订、提前一天调度以及 CARTA 辅助交通车队在查塔努加地区路线收到的实时请求。最近，该团队还开始对该系统的微型交通版本进行测试，该系统将向公众开放。

研究人员表示，对 Dubey 及其团队开发的 SmartTransit 系统进行的测试结果表明，绕行里程明显减少，载客量超过一名的出行比例更高，从而减少了车辆必须行驶的总里程。另一个改进领域是生成清单，即分配给每辆车的上下车顺序。

软件集成系统研究所 (ISIS) 高级研究员 Dubey 表示：“CARTA 操作员发现，该算法与手工生成的清单非常相似，更重要的是，该算法只花一分钟即可生成清单，而 CARTA 操作员则需要两周时间才能手工生成清单。”

“据我们所知，这项工作是使用开源算法方法进行辅助交通优化的首批例子之一。”

研究报告的共同作者、ISIS 研究工程师戴维·罗杰斯 (David Rogers) 表示，该系统优先考虑调度员、司机和乘客的需求。

罗杰斯说：“我们与 CARTA 人员​​保持持续沟通，以确保我们的解决方案既实用又对所有利益相关者有益。”

该系统仍在继续测试，但 CARTA 的规划和拨款总经理 Philip Pugliese 表示，其结果令人鼓舞。

“该项目已经确定了一些改善服务的关键机会，”普格利斯说。“我们期待继续发展和实施。”