跳动城乡网为了满足对可持续交通解决方案日益增长的需求，西尔恰尔国立技术学院的研究人员开发了一种电动汽车 (EV) 调度系统，该系统可提高电网效率并适应日益增长的太阳能涌入。Pritam Das 和 Partha Kayal 在最近的一项研究中概述了这一先进系统，该系统专注于优化电动汽车的充电和放电时间，以更好地与光伏 (PV) 能源相结合。
该创新方法涉及一个两阶段算法，该算法不仅可以安排电动汽车充电时间，还可以战略性地管理这些充电时间在各个充电站之间的分配。该方法旨在减少能源损失，防止断电，并最大限度地减少电动汽车充电对电网的影响。
该算法的第一阶段根据太阳能的可用性确定电动汽车充电或放电的最佳时间，使用尖端的混合 SARIMA-LSTM 模型进行预测。该模型准确预测太阳能的可用性，确保电动汽车充电需求与太阳能生产高峰时间相吻合。电动汽车充电与太阳能峰值同步可以更有效地利用可再生资源，减少对不可再生能源的依赖。
在第二阶段，调度系统将特定的充电时段分配给不同的充电站，以平衡电网的负载。通过更均匀地分配充电需求，该系统有助于维持电网稳定，并防止与无管理的电动汽车充电相关的典型高峰和低谷。
通过对印度 28 路母线配电网络进行大量模拟，证明了这一创新调度系统的优势，该网络采用了太阳能作为增强型能源。结果显示，电网的峰值与平均负载比(电网效率的关键指标)显著改善。此外，该系统降低总能耗和提高电压稳定性的能力在各种测试场景中得到了明显证明。
这项突破代表可再生能源和电动汽车融入城市基础设施的重大进步。通过优化电动汽车充电的时间和分布，该系统不仅支持电动汽车使用的扩大，还有助于城市交通的整体可持续性。
随着世界各地的城市不断发展，并寻求环保的交通和能源解决方案，采用此类智能调度系统可能在塑造更可持续、更高效的未来方面发挥关键作用。这项研究的结果为政策制定者、公用事业公司和消费者提供了宝贵的见解，帮助他们在日益拥挤的城市环境中应对复杂的能源管理。
