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使用智能设备按需安排公共交通可以节省时间和金钱

导读 郊区居民经常面临难以获得可靠、便捷的公交服务的挑战——乘客经常抱怨班次不频繁和等待时间过长。由于这些地区的人口密度通常较低,公交机

郊区居民经常面临难以获得可靠、便捷的公交服务的挑战——乘客经常抱怨班次不频繁和等待时间过长。由于这些地区的人口密度通常较低,公交机构通常无法提供额外的公交车。

按需交通(ODT)是一种创新的交通方式,可提高服务的可达性和质量,同时降低运营成本。

尽管加拿大和美国各个城市的ODT服务发展迅速,但许多ODT服务提供商的乘车请求机制仍然依赖于移动应用程序、电话或网站。

但隐私问题可能会导致乘客不愿意使用移动应用程序预订车程。而没有手机的人在使用这些服务时会面临障碍。

实时信息

我们的研究通过模拟一种使用安装在公交车站的智能设备的新型配置来调查ODT的潜力。智能城市网络(SCiNe)设备用于与乘客进行本地通信,并为他们提供实时信息。由BusPas,Inc.开发的SCiNe设备原型已安装在蒙特利尔和魁北克省拉瓦尔的公交车站。

SCiNe设备提供有用的信息,例如预计到达时间、潜在延误和交通服务上的乘客人数。提供此类实时信息可以提高乘客满意度,同时使交通机构能够做出数据驱动的决策,从而优化运营。

有了这样的配置,乘客在配备SCiNe的公交车站使用该设备请求乘车。在收到乘客的请求后,每个SCiNe都会发送交通机构信息,包括公交车站位置、请求时间和目的地位置。

该机构还接收来自车队(主要是货车)的实时数据,这些车队在网络上行驶。这些数据使其能够持续了解车辆的可用性、当前位置、请求位置和路线等状态。

优化时刻表和路线

从车辆和SCiNes接收的实时数据被传输到调度算法。

调度算法负责通过考虑等待时间和绕行时间等不同参数来动态地将乘客与可用的车辆匹配。该算法还考虑如何同时处理两个或多个请求。

在为乘客分配乘车时,算法会考虑车辆的可用性、乘客位置的接近程度以及预计的行程时间。一旦将车辆分配给乘客,算法就会确定车辆到达乘客的最佳路线。为了选择最佳路线,算法会考虑实时交通状况、距离和预计行程时间。

调度算法将车辆分配给乘客,乘客通过SCiNes接收个性化信息,包括预计等待时间。车辆还会收到需要接送的乘客和公交车站位置的信息。

实施按需服务

实施建议的配置是为了模拟第一英里(通勤者旅程的初始路程)的ODT服务。蒙特利尔郊区Terrebonne被选为研究区域,并将建议的ODT服务与那里运营的现有公交服务进行比较。

我们的模拟结果表明,如果有这样的ODT服务,与使用普通公交车相比,公共交通用户的出行时间会减少。ODT简化了公共交通出行,使出行更快捷、更顺畅。

如果开发并大规模采用这样的系统,ODT将对郊区交通运输的组织和绩效产生重大影响。使用创新技术(例如SCiNe设备和复杂的调度算法),ODT提供了一种潜在的方法来提高可达性、减少通勤时间并增强交通用户的整体体验。

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