新算法解决了珊瑚礁科学家的百年难题

佛罗里达理工学院研究生开发的算法创建了一种新的生态调查方法，使科学家能够从一个多世纪前的大量珊瑚礁照片中解锁重要的历史数据。

Zachary Ferris，生物科学博士。佛罗里达理工学院的学生，领导了名为 ReScape 的新型计算机视觉算法的开发。 ReScape 通过将珊瑚礁景观图像转换为自上而下的视图来消除透视失真，从而使所有珊瑚的尺寸都适合分析珊瑚礁状况。

Ferris 说：“通过恢复珊瑚的正确大小，ReScape 使科学家能够开始从过去 140 年来存档的无数珊瑚礁景观图像中提取生态数据。” “既然可以提取这些数据，ReScape 还使科学家能够开始使用珊瑚礁景观成像来进行更广泛的调查，因为珊瑚礁景观图像比传统成像技术捕获的珊瑚礁面积要大得多。”

该团队于 4 月 17 日在《科学报告》杂志上发表了文章“ReScape：转换珊瑚礁景观图像进行定量分析” 。

世界各地的人们都拍摄过珊瑚礁，休闲摄影师经常捕捉到风景如画的大片珊瑚礁。这些无数的珊瑚礁景观图像是观察到的珊瑚礁状况的最大来源，但直到现在，科学家们还无法从中提取数据，因为透视失真导致距离相机较远的珊瑚看起来比实际尺寸小得多。

通过消除珊瑚礁景观图像中的透视失真，ReScape 提供了揭示全球珊瑚礁大量历史数据的机会。

Ferris 表示：“ReScape 的技术在 20 世纪 90 年代的自动驾驶行业中得到了普及。” “ReScape 首次通过集成新技术将该技术引入水下，使该技术无需知道拍摄图像时相机的位置和方向即可工作。”

ReScape算法由 Ferris、佛罗里达理工学院全球生态研究所教授兼所长 Robert van Woesik 和佛罗里达理工学院计算机科学副教授 Eraldo Ribeiro 设计。

范沃西克说：“通过与科学家分享他们的珊瑚礁景观图像，休闲摄影师现在有独特的机会来帮助揭示我们事先没有信息的珊瑚礁地区的历史数据。”

他继续说道：“我们希望 ReScape 能够激励休闲摄影师与科学家分享他们的珊瑚礁景观图像，推动新的研究，以填补我们对珊瑚礁的历史和地理理解的空白。建立对珊瑚礁的全面了解对于有效管理和保护这些珊瑚礁至关重要。在日益严酷的世界中拥有无价的生态系统。”

为了确保任何拥有计算机和互联网接入的人都可以轻松访问 ReScape ，该团队将 ReScape 编译为免费、用户友好的应用程序，不需要任何编码经验即可使用。