新应用程序有效帮助盲人和视障通勤者找到公交车站

MassEyeandEar的一组研究人员开发了一款微导航智能手机应用程序，为盲人或视障人士(BVI)寻找公交车站提供帮助，《TranslationalVisionScience&Technology》上发表的一项新研究发现，该应用程序的成功率大大高于谷歌地图。

当前的GPS系统具有足够的宏观导航能力来规划使用公共交通的路线。然而，微导航(例如查找公交车站和目的地的确切位置)对于英属维尔京群岛人来说仍然是一个问题，因为基于GPS的定位不太准确。为了解决这个问题，研究人员开发了一款名为All_Aboard的移动应用程序，该应用程序旨在与主流GPS系统结合使用，并专注于改进微导航。

当GPS指示BVI用户正在接近目的地时，就应该打开All_Aboard。该应用程序使用手机的摄像头来检测30至50英尺外的街道标志。然后，它使用听觉提示引导用户前往目的地，声音的频率在用户接近终点时发生变化。

该应用程序由人工智能提供支持，使用深度学习神经网络，对在给定城市或地区收集的约10,000张公交车站图像进行训练。该应用目前能够识别全球10个主要城市/地区的公交车站。

在这项研究中，24名英属维尔京群岛人使用All_Aboard和Google地图在市区(波士顿)和郊区(马萨诸塞州牛顿)的固定路线上导航，该路线有10个公交车站。研究结果通过定位误差和成功定位率来衡量。

定位误差或间隙距离定义为所需目的地与地图标记终点之间的距离。定位成功率是指距离公交车站足够近的概率。研究人员发现，在城市和郊区，All_Aboard的成功率为93%，而谷歌地图的成功率为52%。此外，Google地图的平均间隙距离为6.62米，All_Aboard的平均间隙距离为1.54米。

罗说，在郊区，GPS精度应该是可以接受的，他补充说，最初并没有预料到谷歌地图在马萨诸塞州牛顿的性能会如此之低。罗和他的团队之前的研究发现，这个问题可能是由于谷歌地图中公交车站位置地图数据的普遍错误造成的。

罗刚博士表示：“我们的研究结果表明，All_Aboard应用程序可以通过准确检测公交车站来帮助有视觉障碍的旅行者进行导航，从而大大减少他们因站得离公交车站太远而错过公交车的机会。”.，谢彭斯眼科大众眼耳研究所。“这项研究表明，基于计算机视觉的物体识别功能可以以互补的方式使用，并为现实世界中纯粹基于地图的宏观导航服务提供额外的好处。”