研究团队开发绝对味觉电子舌技术

由DGIST机器人与机械电子工程系的Kyung-InJang教授领导的研究小组和KAIST航空航天工程系的JihwanChoi教授领导的另一个研究小组开发了一种模仿人类味觉的人工电子舌头系统系统。

该系统有效集成传感器和深度学习技术，可同时准确地测量咸味、酸味、苦味和甜味，预计将应用于食品、酒类、化妆品和药品等各个行业。

电子舌是一种人工味觉传感器，可以通过模仿味觉系统来区分各种味道并定量评估细节特征。它可以实现客观、一致的口味评估，因此可以成为开发新产品和质量控制的重要工具。电子舌的作用是味蕾的味觉感受器，物质将化学信息转换成电信号。

然后大脑通过神经网络接收信号并区分味道。然而，先前的研究在准确性和可靠性方面存在局限性，因为它缺乏与深度学习技术的结合。这是因为开发方面的研究主要集中在电子舌的传感器部分。

通过解决这些挑战，张教授和崔教授领导的研究团队成功开发了一种有效集成传感器和深度学习技术的电子舌系统。研究团队创建了四个传感器来检测每种味道，并为传感器元件开发了毫米级井结构，以实现稳定的测量。此外，还引入了定制的深度学习算法来有效地进行口味分析。

研究小组测试了六种不同的葡萄酒，并使用新型电子舌系统进行了味道分析实验。通过使用深度学习技术，它成功地以超过95%的概率对六种不同的葡萄酒进行了分类，并实现了推荐系统，推荐与现有葡萄酒相似的葡萄酒。这证明了电子舌系统的广泛适用性。

此外，其应用潜力预计将扩展到食品和酒类开发、化妆品和药品等各个领域。

DGIST机器人与机械与电子工程系的Kyung-InJang教授表示：“这项研究开发的新技术是一种电子舌系统，它集成了传感器和深度学习，可以测量复杂的味道，它是一种传感器深度学习系统。”学习能够定量评估味道的技术，这在过去是很困难的。”

张教授补充道：“通过对葡萄酒的测试，我们已经确认该系统能够以很高的概率区分味道。我们将进一步将这项研究开发成可用于食品行业和化妆品或制药行业等多个领域的技术。””。