深入挖掘挖掘土壤微生物组的价值
南澳大利亚州的研究人员正在深入研究该州土壤生物学的历史,以更好地了解土壤微生物群如何发挥作用,以确保未来可持续的大面积农业。《农学
南澳大利亚州的研究人员正在深入研究该州土壤生物学的历史,以更好地了解土壤微生物群如何发挥作用,以确保未来可持续的大面积农业。《农学
苔藓、地钱、蕨类植物和藻类可能为保护农作物免受疾病威胁的全球挑战提供一个令人兴奋的新研究前沿。与包括主要农作物在内的开花植物相比,
如果您曾感到过棕尾蛾皮疹那种熟悉的瘙痒,见过被感染的铁杉的灰绿色叶,或看过啄木鸟钻进白蜡树寻找藏在树皮下的食物,那么您就体验过非本
研究人员绘制了海虫 Platynereis dumerilii 三天大的幼虫的整个身体和神经系统的回路和超过 9,000 个细胞的详细图谱。该项研究于7 月
1996 年,北亚利桑那大学生态研究所 (ERI) 的一组研究人员开始了一项雄心勃勃的任务,研究亚利桑那地带 5,224 英亩茂密的黄松森林的修
抗生素作为对抗微生物感染的有效手段,广泛应用于临床治疗和动物生产。抗菌肽作为抗生素的潜在替代品,已显示出良好的应用前景。然而,由于
《自然物理学》杂志的一项新研究展示了一种利用量子点产生量子纠缠的新方法,这种方法违反了贝尔不等式。这种方法使用超低功率水平,可以为
研究团队开发了 LGNet,这是一种结合卷积神经网络 (CNN) 和视觉变换器 (VT) 的双分支网络,用于植物病害识别。LGNet 有效地融合了局
研究团队开发出一种结合计算机视觉和深度学习的新方法,对干旱胁迫下的杨树幼苗进行表型分析,品种识别准确率达到 99%,胁迫程度分类准确
研究小组利用同步加速器X射线微型计算机断层扫描(SR-μCT)非侵入性地获取新鲜大豆根瘤的高质量3D图像,量化中心感染区(CIZ)和维管束(VB)
番茄果实成熟是由关键基因去甲基化启动的过程,而采后处理方式对成熟过程有显著影响。采后处理方式虽然可以延长保质期,但也会改变成熟动态
如果让一个 10 岁的孩子说出一些已经灭绝的动物的名字,他们通常可以一口气说出一些古老的物种,例如塔斯马尼亚虎、猛犸象和渡渡鸟。有些
研究团队基于Mask R-CNN框架开发了点线网络深度学习方法,用于自动识别玉米田间图像并确定叶片和茎秆的数量和生长轨迹。该模型实现了81 5%
森肯伯格研究员 Vinicius S Ferreira 与巴西-德国团队合作,描述了萤火虫属 Adendrocera 的一个新物种。这种昆虫非常稀有,在科学收
布里斯托大学的专家已经发现了使用以数据为中心的方法设计生物学所带来的危害,目的是使未来的研究更加安全。以数据为中心的方法在合成生物
水稻 (Oryza sativa L ) 是养活全球一半以上人口的重要作物。对优质、富含蛋白质的大米的需求正在增加,因此准确估算谷物蛋白质含量 (
一种监测生物乙醇生产过程中污染的新技术可以增加16亿美元以上的收入,并减少200万吨的二氧化碳排放量。诺和诺德基金会生物可持续性中心 (
你是否注意到运动后,涤纶 T 恤比棉质 T 恤更臭?阿尔伯塔大学的新研究揭示了其中的原因。对浸泡在模拟汗液中的各种纤维进行的分析表明
串联LED是一种将不同发光技术有效整合在一起,实现更佳显示效果,满足Rec 2020色域标准的技术。目前,我国科学家结合钙钛矿LED和有机LED
Osuji实验室开发的一种纳米级膜技术对的是废水中常见的油类成分。他们的膜技术能够有效且持久地过滤掉油性污染物,为废水处理应用带来希望