🌟L0、L1与L2范数：数据科学的秘密武器🌟

在数据科学和机器学习的世界里，范数是衡量向量“大小”的重要工具。今天，让我们一起探索三种常见的范数——L0、L1和L2！💻

首先登场的是 L0范数 🛠️，它表示向量中非零元素的数量。虽然听起来简单，但它却非常难以计算，因为它是离散的值。接着是 L1范数 💼，它是向量中各元素绝对值的总和。L1范数因其稀疏性在特征选择中大放异彩，能够帮助模型聚焦于最重要的特征。最后是 L2范数 ⚡，即向量中各元素平方和的平方根。L2范数在正则化中扮演着关键角色，能有效防止过拟合，让模型更加稳健。

这三种范数各有千秋，但都为我们的数据分析之路提供了强大的支持。掌握它们，就像拥有了魔法杖，在复杂的数据海洋中披荆斩棘！✨