📚Python数据结构与数组操作🤔

在Python的世界里，`list`（列表）、`tuple`（元组）是常见的数据容器，但当涉及更高效的数值计算时，`numpy`登场了！numpy中的`ndarray`（nparray）以其高性能和丰富的功能脱颖而出。它不仅支持多维数组操作，还提供了强大的数学工具。

如何快速组合数组？`np.hstack()`横向拼接、`np.vstack()`纵向拼接、而`np.stack()`则能按指定轴堆叠！💡

- `hstack`像拼图一样左右扩展，适合合并行数相同的矩阵。

- `vstack`上下叠加，适用于列数一致的情况。

- `stack`则更具灵活性，可沿新轴创建更高维度的数据块。

例如：

```python

import numpy as np

a = np.array([1, 2])

b = np.array([3, 4])

print(np.hstack((a, b))) 输出: [1 2 3 4]

print(np.vstack((a, b))) 输出: [[1 2] [3 4]]

print(np.stack((a, b), axis=0)) 输出: [[1 2] [3 4]]

```

掌握这些工具，数据分析和科学计算将更加得心应手！🚀✨