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💻 Manacher(马拉车)算法详解 🚀

导读 马拉车算法是解决“最长回文子串”问题的经典方法,以其高效的时间复杂度(O(n))脱颖而出。它的核心思想是利用已计算的信息避免重复计算,...

马拉车算法是解决“最长回文子串”问题的经典方法,以其高效的时间复杂度(O(n))脱颖而出。它的核心思想是利用已计算的信息避免重复计算,从而大幅提升效率。

🌟 原理概述

马拉车算法通过在字符串中插入特殊字符(如``),将所有可能的回文长度统一化为奇数长度。接着,利用中心扩展法记录每个位置的最大回文半径,并借助已有的信息优化后续计算。例如,当某个位置的回文范围被先前覆盖时,可以直接跳过部分判断。

🔍 步骤解析

1️⃣ 预处理:在原字符串中插入``,确保所有回文长度为奇数。

2️⃣ 初始化:设置中心点与右边界,记录最大回文半径。

3️⃣ 动态更新:对于每个字符,利用对称性快速确定其回文范围。

4️⃣ 提取结果:根据最大回文半径找到最长回文子串。

🎯 总结

马拉车算法巧妙地结合了动态规划与贪心思想,是算法设计中的瑰宝。无论是竞赛编程还是实际开发,掌握这一算法都能让你事半功倍!💪

💬 如果你有任何疑问或需要代码示例,请随时留言!✨

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