💻 MATLAB中normrnd函数为何均值不是0？🤔

在使用MATLAB进行数据模拟时，`normrnd` 是一个常用函数，用于生成符合正态分布的随机数。但有时我们会发现，即使设置了均值为0，生成的数据却并不完全以0为中心。这是为什么呢？🧐

首先，`normrnd(mu, sigma)` 中的 `mu` 确实代表正态分布的均值，而 `sigma` 则是标准差。当你设置 `mu=0` 时，理论上生成的随机数应该围绕0波动。然而，实际操作中，由于随机数生成机制的特性，加上有限样本的影响，可能会出现均值稍微偏离0的情况。📈

此外，种子设定（如 `rng(seed)`）也会影响结果的重复性。如果你希望生成严格均值为0的数据，可以通过对生成的随机数组求平均值并调整来实现。💡

总结来说，虽然 `normrnd` 的设计初衷是为了准确模拟正态分布，但在实际应用中，我们仍需注意样本量和参数设置对结果的影响。💪

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