🎨MATLAB(五) 图像处理✨｜多级图像分割

图像分割是图像处理中的重要环节之一，它将图像划分为多个有意义的区域，便于后续分析和识别。今天，我们来聊聊多级图像分割的魅力！💡

首先，多级图像分割是一种基于阈值的方法，通过设置多个阈值将图像分成不同层次的区域。简单来说，就像给一幅画涂上不同颜色，但每种颜色都有自己的边界规则。🌈

在MATLAB中实现这一技术，我们可以利用内置函数如`graythresh`或自定义算法完成。例如，使用OTSU方法确定最佳阈值点，再结合循环迭代划分出更精细的结构。这种方法特别适合处理复杂背景下的目标检测，比如医学影像中的细胞分类或是工业检测中的瑕疵定位。🔬

掌握多级图像分割，不仅能提升工作效率，还能让图像信息更加直观易懂。快来尝试吧，说不定下一个创意就藏在你的代码里哦！🚀