💻数据分析小课堂 | 📈Matlab回归分析中的R方计算与解读

在数据科学领域，线性回归是预测分析的基础工具之一。而决定系数（R方）则是衡量模型拟合优度的重要指标，它表示自变量能解释因变量变异性的比例。在Matlab中，计算R方非常简单，公式为：

`R² = SSR / SST`

其中，SSR是回归平方和，SST是总平方和。

那么，R方的意义何在呢？它像一位“评估师”，帮助我们判断模型是否足够“靠谱”。例如，若R方接近1，则说明模型对数据的拟合程度很高；反之，接近0则意味着模型可能需要优化。

此外，在Matlab中，你可以使用以下代码快速计算R方：

```matlab

y = [实际值];

y_pred = [预测值];

SST = sum((y - mean(y)).^2);

SSR = sum((y_pred - mean(y)).^2);

R_squared = SSR / SST;

disp(['R方值为：', num2str(R_squared)]);

```

掌握R方的计算方法，不仅让你的数据分析更精准，还能助你成为团队里的“数据魔法师”！✨