np.newaxis用法_np.newaxis补零 💻✨

在Python中，`numpy`是一个强大的数据处理库，而`np.newaxis`是其中非常实用的一个功能。简单来说，`np.newaxis`可以用来增加数组的维度，尤其在处理矩阵运算时非常有用。例如，当你有一个一维数组 `[1, 2, 3]`，使用 `np.newaxis` 后可以变为二维数组 `[[1], [2], [3]]`，这在数据预处理中经常用于补齐维度。

此外，`np.newaxis`还可以帮助我们轻松实现补零操作。比如，如果你需要将一个形状为 `(3,)` 的数组转换为 `(3, 1)`，只需通过 `array[:, np.newaxis]` 即可完成。这种操作在机器学习和深度学习的数据准备阶段尤为常见，能够确保输入数据符合模型的要求。

掌握 `np.newaxis` 不仅能提升代码效率，还能让程序更加简洁优雅。无论是初学者还是资深开发者，都可以从中受益！🌟📚