😎 Pandas `read_csv`：轻松跳过行数的秘密武器！

在数据分析中，使用Pandas库处理CSV文件是家常便饭。但有时，文件开头可能包含一些无用的信息（如标题说明或空行），这时就需要用到`skiprows`参数啦！💡

`skiprows`允许我们跳过文件中的指定行数，快速定位到数据部分。例如，如果文件前两行是无意义内容，可以这样写：

```python

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.csv', skiprows=2)

```

是不是很简单？😊 如果需要跳过某些特定行（比如第5行和第6行），也可以传入一个列表：

```python

data = pd.read_csv('example.csv', skiprows=[4, 5])

```

这个功能尤其适合处理格式不规范的大文件，既高效又灵活。快试试吧！🚀

数据分析 Pandas技巧 Python小贴士