pandas中的isin()函数及其逆函数💡

在数据分析中，`pandas` 是一款强大的工具，而 `isin()` 函数更是处理数据筛选的好帮手！它的作用是判断某列值是否存在于指定的列表中，并返回一个布尔值序列。比如，你有一份学生名单，想找出哪些学生的名字在某个特定班级里，就可以用 `isin()` 来实现。语法简单：`df['name'].isin(['Alice', 'Bob'])`。

不过，有时候我们还需要逆向操作——即排除这些匹配项。这时可以借助取反运算符 `~`，轻松实现逆功能。例如，`~df['name'].isin(['Alice', 'Bob'])` 能帮你找到不属于该班级的学生名单。这种方法不仅高效，还让代码更简洁易读。

无论是日常的数据清洗还是复杂的数据分析任务，掌握 `isin()` 及其逆操作都能大幅提升效率。快试试吧，让数据分析变得更有趣！📊✨