📊📈 plt.plot() 📉📊

在数据可视化的世界里，`plt.plot()` 是一位不可或缺的助手。就像画笔为画家添彩一样，它用简单的几行代码就能绘制出令人惊叹的图表！无论是分析股票走势，还是研究气温变化，`plt.plot()` 都能轻松胜任。✨

首先，我们需要导入 `matplotlib.pyplot`，这是它的官方昵称。然后，准备好你的数据点，比如时间（x轴）和温度（y轴）。调用 `plt.plot(x, y)` 后，一幅基础折线图就跃然纸上啦！💡 如果想让图表更美观，可以添加颜色、标记或线条样式，比如 `plt.plot(x, y, color='red', marker='o')`，瞬间让数据变得生动有趣！🌈

不仅如此，`plt.plot()` 还支持多条曲线对比展示，只需再传入一组数据即可。例如，同时显示历史与预测温度，直观对比一目了然。📊📈

最后别忘了 `plt.show()`，它会将你的杰作呈现在屏幕上。从此，枯燥的数据不再单调，而是变成了充满故事的视觉盛宴！🌟