📚Python & SPSS方差齐性检验📊✨

方差齐性检验是统计分析中非常重要的一环，它决定了后续数据分析方法是否适用。今天就带大家用两种工具——Python和SPSS，轻松搞定这项任务！👇

首先，用 Python 实现：

你可以借助 `scipy.stats` 模块中的 `levene` 或 `bartlett` 函数进行检验。代码简单直观，几分钟就能上手！💡

例如：

```python

from scipy.stats import levene

stat, p = levene(group1, group2)

print('Statistics=%.3f, p=%.3f' % (stat, p))

```

接着，切换到 SPSS：

打开软件后，只需点击菜单栏中的“分析 > 比较均值 > 单因素ANOVA”，勾选“选项”里的“方差齐性检验”。操作直观易懂，还有详细的结果展示！👀

无论是编程小白还是统计爱好者，都能找到适合自己的方式！快来试试吧！🚀💖

👉 小贴士：如果p值小于0.05，则认为方差不齐，需调整后续分析策略哦！

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