✨探秘Python中的`np.diff`函数✨

在数据分析和科学计算中，`np.diff`是一个非常实用的小工具。它属于NumPy库，能够快速计算数组元素之间的差值。简单来说，就是通过比较相邻元素来生成一个新的数组，展示它们的变化量。👀

比如你有一个列表`[1, 3, 6, 10]`，使用`np.diff`后会得到`[2, 3, 4]`，表示每个相邻数字间的差距。这种功能特别适合用于时间序列分析或者趋势研究，帮助我们快速捕捉数据变化的规律。📈

使用方法也很简单，只需导入NumPy库，然后调用`np.diff()`函数即可。不过要注意的是，默认情况下它只会计算一阶差分，如果需要更高阶的差分，可以通过设置参数`n`实现哦！📚

总之，`np.diff`就像一把小巧但强大的钥匙，能帮你解锁更多数据背后的故事。快去试试吧！🚀