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📚✨ Python数据处理 | 📊多个Excel数据文件合并为一!💪

导读 在日常工作中,我们常常会遇到需要将多个Excel文件合并成一个的情况,比如汇总销售数据、统计报表等。今天就教大家用Python轻松搞定这件事

在日常工作中,我们常常会遇到需要将多个Excel文件合并成一个的情况,比如汇总销售数据、统计报表等。今天就教大家用Python轻松搞定这件事!🚀

首先,确保你的电脑上已安装了`pandas`和`openpyxl`库。这两个库可以帮助我们读取和写入Excel文件。可以通过命令行输入以下代码快速安装:

```bash

pip install pandas openpyxl

```

接着,编写Python脚本,使用`os`模块遍历目标文件夹中的所有Excel文件,并用`pandas`将其逐一读取并合并到一个DataFrame中。最后,将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。代码示例如下:

```python

import pandas as pd

import os

定义Excel文件所在文件夹路径

folder_path = './data/'

创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据

combined_data = pd.DataFrame()

遍历文件夹中的每个Excel文件

for file_name in os.listdir(folder_path):

if file_name.endswith('.xlsx'):

file_path = os.path.join(folder_path, file_name)

data = pd.read_excel(file_path)

combined_data = pd.concat([combined_data, data], ignore_index=True)

将合并后的数据保存为新的Excel文件

combined_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

```

完成上述步骤后,你就能得到一个包含所有原始Excel数据的新文件啦!🎉

无论是数据分析还是报告制作,这个小技巧都能帮你节省大量时间!快试试吧~💡

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