🌟Python中Plot的plt.text：数据可视化第一步🌟

在Python的数据分析旅程中，plt.text 是绘制图表时不可或缺的小助手！它能为你的图像添加注释、标签或说明文字，让数据故事更加生动。想了解如何优雅地运用它？那就跟着这篇全面详解走起吧！✨

首先，确保你已准备好环境：安装好`matplotlib`库，运行`pip install matplotlib`即可。接着，在代码中导入`pyplot`模块，例如`import matplotlib.pyplot as plt`。现在，让我们用`plt.text(x, y, text)`来标注关键点。比如，在散点图上标记特定数据点的意义，只需指定坐标和内容即可。💡

此外，别忘了调整字体大小、颜色甚至旋转角度，以增强视觉效果！例如：

```python

plt.text(2, 5, 'Important Point', fontsize=14, color='red', rotation=45)

```

最后，记得用`plt.show()`展示成果哦！用`plt.text`点亮你的可视化作品，让它成为数据分析中的亮点吧！📈✨

Python 数据可视化 plttext