📚R语言实现人工神经网络预测实例🧠

在这个数字化时代，数据就像宝藏，而预测分析就是挖掘宝藏的钥匙！📊✨今天，让我们一起用R语言解锁人工神经网络（ANN）的魅力吧！👩‍💻📈

首先，你需要准备好你的数据集，确保它干净且结构完整。接着，加载必要的R包，比如`neuralnet`或`keras`，它们是构建ANN的强大工具。🔍💡

接下来，划分训练集和测试集，这是评估模型性能的关键步骤。然后，定义你的神经网络架构，包括隐藏层的数量、激活函数等。像搭积木一样，一步步搭建你的模型吧！🧱⚙️

最后，训练模型并用测试集验证效果。如果准确率满意，那就大功告成啦！🎉💼记得保存你的模型，以便后续使用哦。

通过这个过程，你不仅能掌握R语言的操作技巧，还能深入理解ANN的工作原理。快试试吧，说不定下一个数据科学家就是你！🚀👩‍💻