导读 最近在刷算法题时遇到了一个有趣的题目:两端取数游戏!🤔 这是一个经典的动态规划问题,题目设定如下:有一排数字,两位玩家轮流从两端取
最近在刷算法题时遇到了一个有趣的题目:两端取数游戏!🤔 这是一个经典的动态规划问题,题目设定如下:有一排数字,两位玩家轮流从两端取数,目标是让自己获得的总和最大。听起来简单?但其中隐藏着动态规划的魅力哦!✨
首先,我们需要明确状态转移方程。设`dp[i][j]`表示从第`i`个到第`j`个数字中取数所能得到的最大分数。通过分析发现,当前状态可以从两种情况推导而来:
1️⃣ 玩家选择左边的数,对手在剩下的区间中继续最优策略;
2️⃣ 玩家选择右边的数,同样对手在剩下的区间中继续最优策略。
因此,状态转移公式为:
`dp[i][j] = max(sum[i][j] - dp[i+1][j], sum[i][j] - dp[i][j-1])`
其中`sum[i][j]`表示区间`[i, j]`内所有数字的总和。
通过从底向上填表的方式,最终可以得出全局最优解。💡 实现过程中需要注意边界条件处理,比如当`i == j`时,直接返回该位置的值即可。
这道题让我深刻体会到动态规划的强大之处,不仅能够解决复杂的多阶段决策问题,还能帮助我们更好地理解递归与记忆化搜索的关系。🌟 希望大家也能一起挑战这个有趣的问题!💪