📚 softmax函数应用 🌟

在人工智能领域，softmax函数是一种非常重要的工具，它广泛应用于分类任务中。简单来说，softmax函数能够将一组数值转换为概率分布，使得每个值都位于0到1之间，并且所有值的总和为1。这种特性让softmax成为神经网络输出层的首选之一。✨

想象一下，当机器需要判断一张图片是猫还是狗时，softmax函数会根据模型计算的结果，为“猫”和“狗”分别赋予一个概率值。例如，如果最终结果是60%的概率是猫，40%的概率是狗，那么我们就可以得出结论：这更可能是一只猫！🐱‍🏍

此外，softmax还常用于自然语言处理（NLP）中的文本生成任务。通过为不同单词分配概率，它帮助模型选择最合适的下一个词，从而生成连贯的句子。💬

总之，softmax就像是一个公平的裁判，确保每种可能性都有其应有的权重，帮助我们做出更精准的决策。🎯

深度学习 机器学习 softmax