👀tf.layers.Dense：必须掌握的关键参数👀

在TensorFlow中，`tf.layers.Dense` 是构建神经网络中最常用的层之一。它主要用于实现全连接层（Fully Connected Layer），是深度学习模型的核心组件之一。但你知道吗？使用 `tf.layers.Dense` 时，有几个必须了解的关键参数，它们决定了层的行为和效果！💪

首先，`units` 是必不可少的参数，它定义了该层输出的神经元数量。简单来说，就是你希望这个层能生成多少个特征值。其次，`activation` 参数允许你选择激活函数，比如常见的 ReLU (`relu`) 或者 Sigmoid (`sigmoid`)，这直接影响到模型的学习能力。此外，`kernel_initializer` 和 `bias_initializer` 分别用于设置权重和偏置的初始化方式，这对于模型的训练效果至关重要！🧐

合理配置这些参数，可以帮助我们构建更高效的神经网络模型。💪✨快去试试吧！