跳动城乡网生成式人工智能正在塑造专业人士的工作方式，而且速度比任何人预期的都要快。虽然生成式人工智能对于工作场所来说是新事物，但从更广泛的意义上讲，人工智能已经为企业日常使用的许多应用程序提供了支持——从转录视频通话和处理费用，到检查文档的拼写和语法。
这些新的生成式人工智能应用程序对生产力产生了巨大影响，但它们也伴随着风险。首先，员工将敏感数据输入这些应用程序会带来安全风险，这可能会导致数据安全漏洞。还有一个风险是，添加到工作流程中的所有这些新应用程序都会造成混乱，这与预期效果相反。事实上，在这种持续不断的数字化变革中，人们很容易感到不知所措。企业如何帮助员工掌握不断变化的数字环境，并以安全的方式充分利用他们所获得的工具?
与工作场所中的所有新技术一样——无论是版本更新还是全新的应用程序——都存在一个学习曲线。似乎每天都会添加新的应用程序，再加上这些应用程序内部和工作流程之间的变化，员工可能会感到头晕目眩。这给许多企业带来了一个日益严重的问题：员工正在努力跟上他们使用的所有应用程序的最新生成式人工智能开发的步伐。
在某些情况下，企业浪费预算来购买未得到充分利用的昂贵许可证。这是一个大问题：研究表明，大型企业每年在软件上浪费约100美元，而这些软件并没有带来他们预期的投资回报率。从理论上讲，如果公司在生成式人工智能工具上投入巨资，生成式人工智能工具可能会成为这种浪费的一部分，但员工是否知道如何使用它们——或者甚至知道这样的工具是否存在?不可否认，员工对新技术的使用有很大的熟悉度和舒适度，组织应始终寻求公平的竞争环境，并使所有员工能够充分利用触手可及的技术。
如果不能完全了解员工如何使用软件和应用程序，组织不仅会浪费金钱，而且员工也无法发挥应有的生产力。这也会导致在完成任务时感到沮丧，同样，他们感觉必须每五分钟不断地学习如何使用新软件。
数字化应用能否帮助我们使用人工智能?
最终，生成式人工智能工具——尽管围绕它们的种种炒作——是商业软件的另一个例子。通过这样对待它们，企业可以帮助员工使用和理解人工智能工具，并通过数字化采用过程防止挫败感。
为此，企业需要了解员工如何使用人工智能工具、在哪里遇到问题，并为员工提供直接、即时的屏幕指导，以克服障碍并防止任何有害使用。这可以通过使用数字采用平台(DAP)来实现，该平台引导员工跨应用程序和工作流程实时完成整个工作流程，而不会增加流程的复杂性。DAP还为企业提供可操作的数据分析，让他们更好地了解员工如何使用包括人工智能在内的所有软件，并提供采取行动设计理想的屏幕体验的能力，使员工能够利用该技术尽可能高效地工作他们已经有了。数字化采用方法中最基本但又至关重要的要素是发现，尤其是在解决生成式人工智能时，确保企业不仅可以了解自己的技术堆栈，还可以了解员工正在使用的所有应用程序。这对于避免所谓的“影子人工智能”至关重要：员工使用不受企业控制或监督的人工智能工具，并可能使员工和组织面临不必要的安全风险。
