跳动城乡网OpenAI的企业客户想要使用生成式AI，但又注重准确性，或许可以通过GPT-4API的新定制选项来实现这一点。
它们包括连接到第三方平台以共享微调信息的能力、在额外训练期间保存微调模型而无需重新训练整个模型的能力，以及用于比较模型性能和质量的新用户界面。OpenAIAPI于2020年推出，允许公司在其大型语言模型之上进行连接和构建，随后于去年8月对GPT-3.5进行了微调，最终也对GPT-4进行了微调。
高度定制的模型可以在内部提供更好的结果。他们还可以保持对公众的回应，避免尴尬的情况，比如由ChatGPT驱动的雪佛兰经销店的机器人表示将以1美元的价格出售一辆汽车。
今天，OpenAI首席运营官BradLightcap在接受彭博社采访时表示，2024年是“企业年”，因为各公司开始使用基础模型推出更多用例，并且OpenAI正在该领域看到“巨大增长”。Lightcap表示：“我们越来越感觉到，市场正将我们拉向真正的应用程序，通过广泛关注人工智能支持来提供真正的业务成果，我们已准备好为此支持我们的客户。”
Lightcap此前曾告高管们，不要指望人工智能能够解决他们所有的问题，并告称，生成式人工智能仍处于实验阶段。
OpenAI还正式宣布了辅助微调，作为其定制模型计划的一部分，OpenAI员工帮助客户微调GPT-4。定制模型计划允许选定的组织与OpenAI研究人员合作，根据其特定需求训练定制GPT-4模型。
微调允许GPT-4等预训练模型通过更小、更具对性的数据集(例如公司的投资组合)了解更多信息。第一个第三方集成是与权重和偏差平台的集成。
虽然OpenAI最出名的是ChatGPT，它吸引了日常消费者和想要创建自己版本的聊天机器人的品牌，但该公司已与初创公司和更成熟的组织合作，将人工智能驱动的应用程序和服务带入主流。
生成式人工智能时代的一些最早的宠儿，例如文案平台Jasper和视频创作公司Descript，都使用OpenAI的模型构建了自己的服务。
