NVIDIARTX1000和RTX500Ada笔记本电脑GPU为每个人带来人工智能就绪的性能比NPU和CPU快得多

NVIDIARTX1000和RTX500Ada笔记本电脑GPU为每个人带来人工智能就绪的性能，比NPU和CPU快得多1

NVIDIA已在其笔记本电脑产品阵容中添加了两款入门级AdaGPU：RTX1000和RTX500，旨在让每个人都做好AI准备。

AI就绪，比现代NPU和CPU具有巨大优势，适合笔记本电脑的入门级NVIDIARTX1000和RTX500AdaGPU

NVIDIA的RTX1000和RTX500AdaGPU专为注重AI性能的入门级笔记本电脑而设计。据称，这些利用Ada的硬件实力，可提供高达14倍的生成人工智能和3倍更快的照片编辑性能(AI)。此外，与仅CPU的解决方案相比，这些入门级还可以将渲染和内容创建等任务的图形性能提高10倍。

虽然由于强大的NPU技术，CPU的速度变得更快，并且现在还融入了AI功能，但如果您想要更高的性能，GPU仍然是您的最佳选择，并且NVIDIA正在通过这两款新产品将其产品组合扩展到更多用户。NPU仍然是轻量级和低功耗AI任务的绝佳解决方案，但如果您希望更快地完成工作，那么NVIDIA的RTX1000和RTX500GPU是无dGPU设计的一个很好的进步。以下是该系列的一些主要特点：

第三代RT核心：光线追踪性能高达上一代的2倍，可实现高保真、逼真的渲染。

第四代TensorCore：吞吐量高达上一代的2倍，加速深度学习训练、推理和基于AI的创意工作负载。

Ada一代CUDA内核：与上一代相比，单精度浮点(FP32)吞吐量提高了30%，显着提高了图形和计算工作负载的性能。

专用GPU内存：RTX500GPU配备4GBGPU内存，RTX1000GPU配备6GBGPU内存，使用户能够运行要求严格的3D和基于AI的应用程序，并处理更大的项目、数据集和多应用程序工作流程。

DLSS3：在人工智能驱动的图形领域取得突破，通过生成额外的高质量帧显着提高性能。

AV1编码器：第八代NVIDIA编码器(又名NVENC)支持AV1，效率比H.2高出40%，为广播、流媒体和视频通话带来新的可能性。

在规格方面，NVIDIARTX1000和RTX500GPU均具有不同的核心配置，分别为2560/2048CUDA核心、20/16RT核心(第三代)和80/Tensor核心(第四代)。RTX1000AdaGPU配备6GBVRAM，而RTX500AdaGPU配备4GBVRAM。NVIDIARTX1000Ada的TDP范围为35-140W，具有1B/s的内存带宽，而RTX500Ada的TDP范围为35-60W，具有128GB/s的内存带宽。

图片来源：NVIDIA

至于性能，NVIDIARTX1000Ada提供12.1TFLOPsFP32和高达193TOPS(INT8)的性能，而RTX500Ada提供9.2TFLOPsFP32和高达154TOPS(INT8)的性能。相比之下，AMDRyzen8040“HawkPoint”APU的NPU提供高达16TOP的AI性能，而即将推出的配备XDNA2“RyzenAI”引擎的StrixPointAPU将提供高达50TOP的AI性能。

NVIDIARTX1000和RTX500AdaGPU已应用于戴尔、联想、MSI和MSI的一系列笔记本电脑。您可以期待这些融入人工智能的入门级GPU设计具有不错的价格。