📚变异系数公式📊

变异系数（Coefficient of Variation, CV）是衡量数据离散程度的重要指标之一，常用于比较不同单位或均值差异较大的数据集。它的计算公式为：CV = σ / μ × 100%，其中σ表示标准差，μ表示平均值。通过这个公式，我们可以直观地了解数据分布的相对离散情况。

🤔举个例子，如果一个班级学生的身高数据和体重数据分别计算出变异系数，即使两者的标准差数值相近，但因为平均值差异较大，变异系数能更准确地反映哪个数据集更为稳定。例如，身高数据的变异系数较低，则说明学生们的身高更加集中于某一范围。

📈变异系数的应用非常广泛，比如金融领域用来评估投资风险与收益的比例关系；生物学中则用于分析实验数据的稳定性。无论是科研还是实际应用，它都为我们提供了科学决策的重要参考！💡

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