🌟初学遗传算法解决TSP问题(C++)🌍

旅行商问题（TSP）是经典的优化问题之一，而遗传算法（Genetic Algorithm, GA）则是求解这类问题的强大工具。今天，让我们用C++语言来探索如何用遗传算法解决TSP问题吧！🎯

首先，我们需要理解遗传算法的基本原理：选择、交叉和变异。这些步骤模拟了自然界的进化过程，通过不断迭代优化路径，最终找到接近最优解的路线。💡

接下来，在代码实现中，关键在于设计适应度函数。这个函数用于评估每条路径的长度，路径越短，适应度越高。同时，还需要编写染色体编码与解码逻辑，确保种群中的个体能够被正确处理。💻

最后，运行程序时，你会发现随着代数增加，路径逐渐缩短，旅行商的旅程变得更加高效！🎉 这不仅是一次编程挑战，更是一场对算法思想的深刻领悟之旅。

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