🌟哈夫曼编码算法及其实现 🌟 哈弗慢编码

哈夫曼编码是一种经典的压缩算法，广泛应用于数据存储和传输中。它的核心思想是通过构建一棵二叉树，将出现频率高的字符赋予较短的编码，而频率低的则赋予较长的编码，从而实现数据的高效压缩。🔍

首先，我们需要统计字符出现的频率。例如，在一段文本中，“e”出现最多，而“z”最少。接着，按照频率从小到大排序，并逐步合并最小的两个节点，直到形成完整的二叉树。这棵树的左分支代表“0”，右分支代表“1”。一旦完成树的构建，每个字符的编码便可通过路径确定。💡

虽然名字听起来像“哈弗慢”，但实际上它非常高效！尤其是在处理大规模数据时，哈夫曼编码能显著减少存储空间。此外，由于其解码过程简单直观，它在文件压缩工具（如ZIP）中也占有一席之地。💻✨

无论是学习还是实践，哈夫曼编码都值得深入探索。让我们一起用代码实现它吧！🎯