教你怎么看聚类分析的树状图转载🍀

在数据分析领域，聚类分析是一种非常实用的技术，它能够帮助我们识别数据中的模式和结构。而树状图（Dendrogram）则是展示聚类结果的一种常见方式。今天，我们就一起来学习如何解读这种图表，让复杂的数据变得更加直观易懂。🔍

首先，我们需要了解树状图的基本构成。树状图以层次的方式展示数据点之间的关系，从上到下逐步合并相似的群组。通过观察树状图，我们可以发现哪些数据点或群组之间有更强的关联性。📊

接着，让我们来看看如何阅读树状图。在图中，水平轴表示不同的数据点，而垂直轴则代表了合并这些数据点所需的“距离”或“差异”。当我们沿着垂直方向向下移动时，可以看到不同数据点是如何逐渐被归为一类的。🎈

最后，别忘了应用一些实际的例子来加深理解。比如，在市场细分中，我们可以利用树状图来识别具有相似消费习惯的客户群体。这样一来，企业就能更精准地制定营销策略，提高效率。💼

希望今天的分享能帮助大家更好地理解和运用聚类分析中的树状图。如果你有任何问题或想法，欢迎留言交流！💬

数据分析 聚类分析 树状图解读