卷积核是什么 🧠💡

卷积核，也称为滤波器或特征检测器，是深度学习中卷积神经网络（CNN）的核心组成部分之一。🔍它主要用于图像处理和计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等。🔍

卷积核本质上是一个小尺寸的矩阵，通常为3x3或5x5大小，它可以滑动遍历输入图像的每个像素，并与相应位置的像素值进行数学运算，如乘法和加法。📐这个过程可以提取出图像中的局部特征，比如边缘、角点等。📐

通过堆叠多个卷积层，网络可以逐步识别更复杂的模式，从简单的边缘到更复杂的形状和纹理。쌓

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